Autisme, Technologie d'assistance, Partage de données, Confidentialité des données, Déficience intellectuelle, Non-Verbal, Troubles neurodéveloppementaux, Source ouverte, Dispositifs portables, Application Web

Les troubles neurodéveloppementaux (TND), tels que le trouble du spectre de l'autisme (TSA) et la déficience intellectuelle (DI), affectent jusqu'à 15 % de la population. Ces conditions entraînent des handicaps à vie qui impactent l'ensemble de la vie des individus. Dans de nombreux cas, les personnes concernées sont incapables de communiquer leur état subjectif, leurs sentiments ou leurs souhaits, soit parce qu'elles sont non verbales, soit parce que leurs capacités de communication sont limitées. La communication altérée entrave grandement la capacité des familles, des soignants, des éducateurs et des cliniciens à fournir un soutien efficace. La technologie portable a gagné en importance dans les domaines de la santé et du bien-être en raison de son potentiel à surveiller en continu les paramètres physiologiques. Ces dispositifs sont de plus en plus utilisés pour recueillir des données qui peuvent améliorer les résultats thérapeutiques. D'autres avancées technologiques, telles que les méthodes d'autocomplétion, permettent aux téléphones portables et aux systèmes de messagerie électronique de compléter les phrases. Dans des applications plus sophistiquées, des modèles de langage de grande taille (LLMs), tels que GPT-3 ou DALL-E d'OpenAI, peuvent générer des articles de journaux entiers ou des images à partir d'une simple invite, souvent indiscernables de celles créées par des humains. Je propose d'explorer l'utilité de ces méthodes d'intelligence artificielle en utilisant des données biométriques, telles que la fréquence cardiaque, les relevés d'accéléromètres et le rythme respiratoire issus des dispositifs portables, pour assister les personnes neurodivergentes et leurs aidants. Mon hypothèse de travail est que, bien que les compétences en communication des personnes atteintes de troubles neurodéveloppementaux puissent être atypiques, leurs réponses physiologiques aux états émotionnels sont comparables à celles des individus neurotypiques. En exploitant des données denses et multimodales capturées à la fois chez des personnes neurotypiques et neurodivergentes via des dispositifs portables, l'intelligence artificielle pourrait être sollicitée pour compléter des rapports sur des émotions telles que le stress, le bonheur et le calme ¿ des rapports que ces individus auraient pu générer s'ils avaient été capables de communiquer directement.