Recherche de biomarqueurs et études lipidomiques à travers diverses applications en santé
Biomarker research and lipidomics studies through various health applications
par Justine LANZINI sous la direction de Olivier LAPRÉVOTE
Thèse de doctorat en Chimie analytique
ED 563 Médicament, Toxicologie, Chimie, Imageries

Soutenue le lundi 21 novembre 2016 à Sorbonne Paris Cité

Sujets
  • Analyse multivariée
  • Déficits immunitaires combinés sévères
  • Lipides
  • Marqueurs biologiques
  • Nystagmus
  • Spectroscopie de masse
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Mots clés
Biomarqueurs, Lipidomique, Lipides, Analyse statistique multivariée, Analyse statistique univariée, Spectrométrie de masse
Resumé
La notion de biomarqueurs est définie comme « une caractéristique mesurée objectivement et évaluée comme indicateur de processus biologiques normaux ou pathologiques, ou de réponses pharmacologiques à une intervention thérapeutique ». L'intérêt scientifique pour les biomarqueurs est de plus en plus important. Ils permettent, entre autres,une meilleure compréhension des processus pathologiques et de diagnostiquer, voire pronostiquer ces pathologies. Les études « omiques » telles que la lipidomique jouent un rôle essentiel dans la découverte de nouveaux biomarqueurs. La lipidomique consiste à explorer le lipidome d'un échantillon biologique et à déceler l'impact de la pathologie sur ce dernier. Les lipides constituent une vaste et importante famille de métabolites retrouvés dans toutes les cellules vivantes, dont leur nombre est estimé à plus de 100 000 espèces chez les mammifères. Ils sont impliqués, notamment, dans le stockage d'énergie et la transduction de signal. Mon travail de thèse a reposé sur la réalisation d'approches lipidomiques en LC-MS sur diverses applications en santé telles que le syndrome de déficit immunitaire combiné sévère associé à une alopécie et une dystrophie des ongles, le syndrome du nystagmus infantile et le rejet de greffe rénale. A cette fin, des analyses statistiques multivariées et univariées ont été employées pour déceler des potentiels lipides biomarqueurs.