Développement cérébral précoce, IRM multimodale, IRM de diffusion, IRM fonctionnelle au repos, Analyses multivariées, Prématurité, Prédiction des devenus neurodéveloppementaux

La période périnatale joue un rôle essentiel dans le développement du cerveau et son altération due à la prématurité peut entraîner des conséquences neurodéveloppementales à long terme. Prédire avec précision les résultats individuels est important pour des interventions efficaces, mais reste un défi. Pour étudier l'impact de la prématurité sur les réseaux de substance blanche et la maturation corticale, nous avons analysé un vaste ensemble de données d'IRM du 'developing Human Connectome Project' (version 3) à l'aide de descripteurs microstructuraux dérivés de l'imagerie pondérée en diffusion. Nous avons utilisé des approches de modélisation statistique et des méthodes d'apprentissage automatique pour identifier les trajectoires de développement et prédire les résultats comportementaux liés à la naissance prématurée. Nos recherches se concentrent sur les réseaux sensorimoteurs ainsi que sur les approches du connectome cérébral entier, avec l'intégration de facteurs cliniques et environnementaux supplémentaires. Nous avons aussi intégrés des marqueurs multimodaux dérivés de l'IRM, tels que l'IRM fonctionnelle au repos, afin d'acquérir une compréhension plus complète du développement cérébral des nourrissons prématurés.